توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱مدلسازی الکترومکانیکی دوگان المان محدود\شبکه عصبی مصنوعی برای رفتارهای هارمونیک و دینامیکی تیرکامپوزیت تطبیقی هوشمند
اطلاعات انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سال
تعداد صفحات: ۵
دراین پژوهش ابتدا مدل الکترومکانیکی المان محدود یک به کار اندازنده ی محوری در تیر کامپوزیت توسط نرم افزار ANSYS® ارایه می شود آنالیز های هارمونیک سادهچند گانه و ضربه های مختلف دینامیکی برای مدل المان محدود انجام شده است پاسخ سیستم هوشمند با مدل المان محدود بهعنوان بخشی ا ز ورودی ها و خروجی های لازم برای تربیت شبکه عصبی مصنوعی از رده ی BP و بقیه نتایج برای اعتبار سنجی شبکه مذکور استفاده شده است آنالیز صورت گرفته با روش شبکه عصبی به دو دسته داده های غیرنرمال و دادههای نرمالیزه شده تقسیم می شوند نتایج بدست آمده حاکی از ان است که شبکه های عصبی ارائه شده از دقت وکارایی مطلوبی در برآورد رفتارهای هارمونیک و دینامیکی به کاراندازنده ی محوری یک تیر کامپوزیت برخوردار است.

۲بهینه سازی رفتار کنترلی شیرهای سرو با استفاده از حساب تغییرات روابط گرین
اطلاعات انتشار: اولین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی، سال
تعداد صفحات: ۱۰
با پیشرفت روش های برنامه ریزی ریاضی و تکنولوژی رایانه و کاهش هزینه عملیات، تلاش زیادی در زمینه طراحی بهینه سازه های مهندسی بوسیله روش های برنامه ریزی ریاضی انجام گرفته است. لذا از نظر تاریخی میل به کم کردن وزن سازه بدون تاثیر نامطلوب بر رفتار آن به خصوص در کاربردهای حساس عامل مهمی د پیشرفت روش های طراحی بهینه سازه ها بوده است. بنابراین در مقاله حاضر به بررسی روش های مختلف حل مسائل بهینه سازی غیر خطی پرداخته شده است. روش بهینه سازی بیان شده براساس نتایج روش کمپلکس، جستجوی دیکو توماس و فیبونانچی مطرح شده است. درک روش بهینه سازی و شیوه انتخاب یک طول گام مناسب در روش بیان شده الزامی و از دیدگاه محاسباتی کارایی مهمی دارد. با استفاده از نتایج به دست آمده، روش هایی برای تحلیل حساسیت بسط یافته عنوان شده اند که تغییراتی اساسی در قیدهای متغیرهای پایه ای مسئله مانند حساسیت، دقت و زمان در مقایسه با روش موجود در بهینه سازی را ایجاد می کنند.
نمایش نتایج ۱ تا ۲ از میان ۲ نتیجه