توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱Solving optimal chiller loading by PSO method
اطلاعات انتشار: شانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، سال
تعداد صفحات: ۶
In cities located in the subtropical regions, chillers are commonly used to cool commercial buildings almost year round, which accounts for considerable electricity consumption in the long term. This paper investigates solving the optimal chiller loading (OCL) problem by utilizing genetic algorithm and particle swarm Optimization (PSO) method and calculates the optimum answer for this problem and attempts to compare these two methods in solving this problem. Implementation results show that in solving this problem PSO method has better answers.<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه