توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱Fuzzy clustering Algorithm for fuzzy data based on  –cuts
نویسنده(ها): ، ،
اطلاعات انتشار: دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند، سال
تعداد صفحات: ۴
This paper presents fuzzy clustering algorithm for fuzzy data based on  –cuts. A new suitable definition for distance between two arbitraryfuzzy numbers based on  –cuts is proposed. We thenreformulate fuzzy c–means (FCM) with fuzzy data and fuzzy centers based on  –cuts. The effectiveness of theproposed clustering algorithm is tested for arbitrary fuzzy data set and then it is compared with two other methods; the fuzzy c–number (FCN) algorithm and the mixed–type variables FCM (MVFCM) algorithm<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه