توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱Bayesian Inference on Mixture of Gamma Distribution via MCMC Optimization
نویسنده(ها): ،
اطلاعات انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران، سال
تعداد صفحات: ۴
An extended form of gamma distribution is suggested which has two shape parameters (c and u). Introduction of another shape parameter m helps to express the extended gamma distribution not only as an exact form of a mixture of distributions, but also provides extra flexibility to the density function over positive range. In Bayesian setting, extended gamma type distribution is used as a conjugate prior for uncertain parameter y for the poisson distribution. In this paper, we consider an extension of gamma distributions, namely mixture of gamma distributions as a conjugate prior, which gives a nice form of posterior distribution than the gamma prior distributions. With the help of a simulation data set, the usefulness of mixture gamma type distribution is illustrated by using Markov Chain Monte Carlo (MCMC).<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه