توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱New Approach for Improvement online TS fuzzy modeling by the Kalman filter and Independent component analysis
نویسنده(ها): ،
اطلاعات انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، سال
تعداد صفحات: ۵
Our goal here is to model non–linear systems. In this article implementing KALMAN filter and Independent component analysis (ICA) algorithms, parameters of non–linear systems are estimated and then using fuzzy system tagaki–sugeno (TS) a fuzzy model of the system is presented .The presented is applicable for different kinds of systems and there is no limit in number of in–puts and out puts of the system.This method performs greatly in presence of noise and can present an online fuzzy model of non–linear systems in presence of noise.<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه