توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱Application Of Quantitative Data–Based Fault Detection Methods on a Drum–Type Boiler
اطلاعات انتشار: سومین کنفرانس ملی صنعت نیروگاههای حرارتی، سال
تعداد صفحات: ۶
In this paper we present methods of selecting the optimum number of principal component analysis (PCA). The optimal number of PCs can be selected via the most valuablesingular value or PRESS method and the performance of fault detection can be improved. These methods are applied to data of a power plant drum–type boiler. The m–file results demonstrate its good performance<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه