توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱A Fuzzy Logic System for Fault Diagnosis in Electrical Power Substations
نویسنده(ها): ،
اطلاعات انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند، سال
تعداد صفحات: ۶
In this paper application of Artificial Intelligence (AI) or Soft–Computing paradigms i.e. Expert System, Neural Network, Fuzzy Logic and Genetic Algorithm (GA) in Fault Diagnosis system are discussed. Advantages of each paradigm are studied in a case study. Fault Diagnosis in a substation with Double bus, one and half breakers structure in Fars Regional Electrical Company (FREC) has been chosen as the case study. A fuzzy logic expert system is proposed for fault diagnosis in this substation which can be used to aid operators in detecting the main failed section of the substation.<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه