توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱A New Algorithm to Stereo Matching Using Segmentation and Morphology Based on Genetic Algorithm
نویسنده(ها): ،
اطلاعات انتشار: همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه، سال
تعداد صفحات: ۸
This paper presents a novel algorithm of stereo correspondence with rank segmentation. In this algorithm we used the genetic algorithm to achieve the accurate disparity map. This method produce the accurate disparity map compared with other methods and this is very important to compose the 3D model. Genetic algorithms are efficient search methods based on principles of population genetic, i.e. mating, chromosome crossover, gene mutation, and natural selection. Finally morphology is employed to remove the errors and discontinuities. The applied method generated good simulation results compared to those obtained by correlation using fixed sized window.<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه