توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱The Study OGSA–DAI and OGSA–DQP Architectures in Grid Computing for Integration of Heterogeneous Database
نویسنده(ها): ،
اطلاعات انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه، سال
تعداد صفحات: ۷
The Grid is an emerging infrastructure that supports the discovery, access and use of distributed computational resources. Grid Computing has become another buzzword after Web 2.0. However, there are dozens of different definitions for Grid Computing and there seems to be no consensus on what a Grid is. In addition, Databases are heterogeneous, because databases are usually designed for specific applications. To solve this problem, Use of open grid service architecture (OGSA). In this paper, we study the structure of two types of OGSA architecture which is used for the integration of databases. The OGSA–DAI architecture is a middleware that classifies several requests and translates them in one single–request and send it to its services, and finally shares different Database. OGSA–DQP architecture is a developed model of OGSA–DAI that with breaking user request into several inquiries, it accelerates integration.<\div>

۲بررسی و مقایسه روش های کلاسیک و بهینه شده الگوریتم های مرتب سازی
اطلاعات انتشار: کنفرانس بین المللی سیستمهای غیر خطی و بهینه سازی مهندسی برق و کامپیوتر، سال
تعداد صفحات: ۱۶
مرتب سازی، از عملیات اصلی و اساسی علم کامپیوتر محسوب می شود. هدف از مرتب سازی، قرار دادن فهرستی از داده ها با ترتیبی مشخص است. از مرتب سازی در سایر عملیات کامپیوتر مثل جستجو، ادغام و نرمال سازی استفاده می شود. بنابراین بهینه سازی هر چند کوچک در الگوریتم های مرتب سازی می تواند صرفه جویی زیادی در زمان کامپیوتر داشته باشد، زیرا ممکن است عمل مرتب سازی قسمت اصلی و مهم برنامه باشد و هرگونه بهبود در سرعت عمل مرتب سازی، کارایی برنامه را بالا ببرد. علت دیگر این است که اغلب روش های مرتب سازی به صورت مکرر در یک برنامه مورد استفاده قرار می گیرند. پس بهینه سازی می تواند تاثیر زیادی در عملکرد مناسب سیستم داشته باشد. تلاش های زیادی در زمینه بهینه سازی الگوریتم های مرتب سازی صورت گرفته است. در این مقاله به برخی از این تلاش ها اشاره خواهیم کرد. ما علاوه بر تشریح 5 الگوریتم متداول مرتب سازی، به روش های جدید و بهینه ی این الگوریتم ها خواهیم پرداخت و در پایان عملکرد روش های کلاسیک و بهینه مرتب سازی را با استفاده از نتایج تجربی مورد ارزیابی قرار خواهیم داد.
نمایش نتایج ۱ تا ۲ از میان ۲ نتیجه