توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱Feedforward neural network training using Grey Wolf Optimizer
نویسنده(ها): ، ،
اطلاعات انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر، سال
تعداد صفحات: ۶
Grey Wolf Optimizer (GWO) is a metaheuristic optimization method inspired by grey wolves which is suitable for solving optimization problems. The GWO algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature. First, grey wolf optimizer is presented. Next, it is employed for training feedforward neural networks for two benchmark classification problems. Then, the performance of GWO is compared with that of back–propagation (BP) methods. Simulation results demonstrate the effectiveness of the GWO algorithm.<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه