توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱An Evaluation of Mahalanobis–Taguchi System and Neural Network for Multivariate Pattern Recognition
اطلاعات انتشار: Journal of Industrial and Systems Engineering، اول،شماره۲، Summer ۲۰۰۷، سال
تعداد صفحات: ۱۲
The Mahalanobis–Taguchi System is a diagnosis and predictive method for analyzing patterns in multivariate cases. The goal of this study is to compare the ability of the Mahalanobis– Taguchi System and a neural–network to discriminate using small data sets. We examine the discriminant ability as a function of data set size using an application area where reliable data is publicly available. The study uses the Wisconsin Breast Cancer study with nine attributes and one class.
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه