توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱DC motor control using Fuzzy PSO and Fuzzy BB–BC controller
نویسنده(ها): ،
اطلاعات انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران، سال
تعداد صفحات: ۷
This paper presents a comparative study of Fuzzy Logic for controlling a DC motor speed using Particle Swarm Optimization (PSO) and Big Bang–Big Crunch (BB–BC) algorithm. Firstly, the Fuzzy Logic controller was optimized with PSO so as to obtain optimal adjustment of the membership functions. Secondly, this controller was optimized by Big Bang–Big Crunch algorithms. simulation results demonstrate that the deigned Fuzzy BB–BC speed controller realize a good dynamic behavior of the DC motor, a perfect speed tracking with no overshoot, give better performance and high robustness than those obtained by Fuzzy PSO. Simulation results demonstrate that fuzzy BB–BC has better performance.<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه