توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱Design, Implementation and Testing of an FPGA–based Neuro–Coprocessor
اطلاعات انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق، سال
تعداد صفحات: ۶
Specialized hardware implementations of Artificial Neural Networks (ANNs) can offer faster execution than general–purpose microprocessors by taking advantage of reusable modules, parallel processes and specialized computational components. Modern high–density FPGAs offer the required flexibility and fast design–to–implementation time with the possibility of exploitinghighly parallel computations like those required by ANNs in hardware. This paper presents a fast digital ANN implemented in a Xilinx FPGA Spartan II device with performance of 150x106 connections per second (CPS<\div>
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه