توجه: محتویات این صفحه به صورت خودکار پردازش شده و مقاله‌های نویسندگانی با تشابه اسمی، همگی در بخش یکسان نمایش داده می‌شوند.
۱ارائه روشی کاملا " مبتنی بر شبکه های عصبی برای شناسائی برخط حروف دست نویس فارسی
نویسنده(ها): ،
اطلاعات انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش، سال
تعداد صفحات: ۶
هدف از ارائه این مقاله ، پیشنهاد روشی برای شناسایی بر خط حروف دست نویس فارسی است که منحصرا " مبتنی بر شبکه های عصبی بوده و از هیچگونه پیش پردازش یا پس پردازش استفاده نمی شود . در این شیوه حروف مجزای فارسی که از طریق یک صفحه رقومی اخذ می شود بصورت قطاری از ضربه ها در چهار جهت اصلی دریافت شده و به یک شبکه عصبی ویژه زمانی – مکانی ) ) ST اعمال می شود . این مدل شبکه عصبی که از یک کدینگ خاص در حوزه اعداد مختلط بهره می جوید در ابتدا اجزاء پایه هر حرف نوشته شده را استخراج نموده و سپس بر اساس ترکیب این اجزاء پایه، وظیفه شناسایی را انجام می دهد . این اجزاء پایه صرفا " شامل ٥ قطعه پاره خط ممتد با طولهای مختلف و در جهات چهار گانه می باشند . از مزایای این روش سهولت و هزینه پائین پیاده سازی سخت افزاری و نیز انعطاف خوب نسبت به اندازه حروف و شناسایی نقطه ها است .
نمایش نتایج ۱ تا ۱ از میان ۱ نتیجه